大数据作为当下最为火爆的IT概念，几乎每一个行业都在极力的向这个方向靠拢。那么作为如今正处在风口中心的智能可穿戴领域如何去结合大数据？如何利用大数据技术对整个产业进行升级革新？而作为可穿戴领域核心的传感器技术又该怎样看待大数据技术呢？
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随着互联网大数据的兴起，以及深度学习等机器学习算法在互联网领域的广泛应用，人工智能再次进入快速发展的时期。但是，不同领域的科学家、企业家（如物理学家霍金，微软创始人比尔盖茨等）对人工智能的未来表达了担心，由于他们的影响力，人工智能威胁论因此得到广泛传播。
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《纽约时报》2012年2月13日撰文称，“移动互联网、大数据、智能制造这三个技术结合在一起，正在彻底颠覆我们的生活”。2015年中国有几个概念非常的热火，第一是大众创业、万众创新，第二是工业4.0，第三个是“互联网+”。
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随着云计算、大数据等新兴信息技术业务应用的规模落地，新业务应用对网络的需求越来越高，运营商的通信网络已进入快速变革时期。
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最近几年，数据问题进入哲学视野。对于哲学家们探索的数据本质特征，我们可以从以下几个方面来把握。
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未来的世界一定是数据化的世界，未来的城市也一定会是数据化的城市。
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这三大领域10年内将被人工智能和大数据重塑
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当全球机器人数量超过全球人口数量时（2040年），会是一种什么场景呢？移动互联网、物联网、大数据正当红，发达国家率先将目光重投制造业！机器人是新时代技术碰撞的产物，大规模代替传统人力是大势所趋，同时完成工业转型也是互联网时代进阶的追求。
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传统的数据中心无论是在性能、效率，还是在投资收益、安全，已经远远不能满足新兴应用的需求，数据中心业务急需新型大数据处理中心来支撑。此外，新型的大数据中心还需具备虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特征，才能满足具备大数据特征的应用需求。这些需求，让存储系统的架构和功能都发生了前所未有的变化。
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人机界面，真正意义上的人机交互方式是人将摆脱任何形式的交互界面，输入信息的方式变得越来越简单、随意、任性，借助于人工智能与大数据的融合，能够非常直观、直接、全面地捕捉到人的需求，并且协助处理。
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在数字化信息时代，越来越多的人开始依赖智能手机等移动媒体设备，也有应接不暇的数码产品源源不断的涌入我们的日常生活之中，其中最为引人注目的当属可穿戴设备，回望过去都是人来适应机器，比如人必须学会怎么用键盘才能和电脑沟通，未来的科技将是机器主动适应人。可穿戴设备也将会逐渐成为移动互联网的新“金矿”。
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网络大数据是指“ 人、 机、 物” 三元世界在网络空间中交互、 融合所产生并在互联网上可获得的大数据。网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律， 给现有的IT架构以及机器处理和计算能力带来了极大挑战。同时， 也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇。因此， 迫切需要探讨大数据的科学问题， 发现网络大数据的共性规律， 研究网络大数据定性、
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